Пока одни ждут, что нейросети обнулят дипломы программистов — код и так пишет ИИ по описанию на обычном языке, — глава Google DeepMind Демис Хассабис говорит обратное. По его словам, техническое образование не теряет ценности, а дает фору: те, кто понимает, как все устроено внутри, будут использовать ИИ-инструменты в десять раз эффективнее остальных. Об этом он заявил на бизнес-конференции в Лондоне, видео выступления выложили на этой неделе.
Хассабис основал DeepMind в 2010-м — через четыре года лабораторию купила Google, — а в 2024-м получил Нобелевскую премию по химии за предсказание структуры белков. На вопрос, стоит ли сегодня идти в STEM (естественные науки, технологии, инженерию и математику), он отвечает однозначно.
“Вам совершенно точно нужно налегать на STEM и информатику”, — сказал Хассабис. Программирование, по его логике, никуда не денется — оно поднимется на уровень выше. Сначала люди писали машинным кодом, потом на C, потом на Python. Следующим “языком программирования” может стать обычный английский: описываешь задачу словами, а код пишет модель.
Но именно поэтому база становится важнее, а не наоборот. “Нужно по-прежнему понимать, как проектируются системы и что такое хорошая инженерная практика, — говорит он. — Те, кто разбирается в глубокой технике, смогут использовать эти инструменты в десять раз эффективнее тех, у кого такого знания нет”.
Отдельно Хассабис советует не списывать со счетов гуманитариев. По его словам, в мире, в который мы входим, особенно нужны философия и экономика — кому-то придется думать про этику и социальные последствия того, что строят инженеры.
И он не одинок. Джеффри Хинтон, которого зовут “крестным отцом ИИ”, ранее говорил: должность просто крепкого среднего программиста скоро исчезнет, это ИИ уже умеет. Но диплом по информатике ценен далеко не только кодингом и останется востребованным надолго. Глава платежного сервиса Affirm Макс Левчин добавляет: без прочной базы не отличишь элегантный код от мусора.
Тренд у всех троих читается одинаково. ИИ не отменяет техническое образование — он превращает его в множитель: чем лучше понимаешь, что под капотом, тем больше выжимаешь из инструмента.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть”, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
